Агентства

large_AGM_red_RGB (1) 1.png

medium_AGM_red_RGB (1) 1.png

small_AGM_red_RGB (1) 1.png

thumbnail_AGM_red_RGB (1) 1.png

AGM_red_RGB (1) 1.png

- digital-агентство для девелоперов с амбициями роста. Специализация компании ограничена работой исключительно с застройщиками, а ключевая задача заключается в привлечении целевых лидов с различных digital-площадок. В условиях высокой волатильности рынка недвижимости, который особенно подвержен внешним факторам, доступ к актуальным данным становится критически важным для оперативного принятия решений.

Основным инструментом для консолидации информации в AGM выступают дашборды. Агентство работает с разнообразными источниками данных, включая рекламные платформы (Яндекс.Директ, VK Реклама), классифайды, тематические площадки, системы коллтрекинга и аналитические сервисы (Яндекс.Метрика). Все эти данные агрегируются в единое информационное пространство с помощью платформы 

, где также происходит их первичная обработка.

После обработки в JetStat формируется структурированный документ в Google Sheets, где данные упорядочены по заданным параметрам. Этот документ служит основой для последующей визуализации через сервис DataLens. На финальном этапе создается дашборд, представляющий собой совокупность отдельных чартов. Именно комбинация различных вариантов и конфигураций этих чартов позволяет AGM формировать комплексные дашборды, отвечающие конкретным аналитическим задачам.

Дашборды в AGM стали центральным инструментом для ключевых направлений работы — аккаунтинга и производства, включающего управление контекстной рекламой, медиабаингом, таргетированными кампаниями и классифайдами. В рамках этих направлений сформированы два основных типа отчетов, каждый из которых решает конкретные аналитические задачи.

 позволяют детально анализировать динамику показателей по отдельным рекламным инструментам, а также оценивать их вклад в общие результаты проекта. Такой подход дает возможность сравнивать эффективность конкретного канала привлечения с общими трендами проекта, выявляя аномалии и точки роста.

Отчеты на уровне отдела

 охватывают все проекты и инструменты, предоставляя общую картину эффективности. Этот формат помогает руководству оперативно выявлять проблемные зоны, фокусировать ресурсы на критически важных направлениях, сохраняя при этом контроль над стабильно работающими проектами. Подобная система отчетности значительно сокращает время на подготовку аналитических срезов и позволяет оперативно перераспределять внимание между проектами.

Для аккаунт-директоров предусмотрены специализированные отчеты по портфелю проектов. Эти дашборды отображают плановые и фактические показатели по бюджетам, динамику выполнения KPI по целевым обращениям, а также эффективность работы аккаунт-менеджеров. Интеграция с системой управления задачами в Битрикс24 добавляет в отчетность данные о загрузке специалистов, создавая комплексную картину работы подразделения.

Отдел аналитики и топ-менеджмент AGM используют дашборды для стратегического анализа всего портфеля проектов. Эти инструменты позволяют не только оценивать текущую эффективность, но и строить прогнозы на основе исторических данных. Например, система дает возможность мгновенно сравнить среднюю стоимость целевого лида для бизнес-класса в Москве с аналогичным показателем для апартаментов в Ленинградской области, выявляя региональные особенности и рыночные тренды.

Главная ценность отчетов AGM заключается в повышении эффективности принимаемых решений, что напрямую способствует решению ключевых задач застройщиков. Однако система отчетности охватывает и более специфические запросы клиентов.

Аккаунт-менеджеры AGM и представители клиентской стороны получают возможность детального мониторинга всех ключевых показателей: от показов и переходов до конверсий и стоимости заявок. Анализ ведется с возможностью произвольного выбора временных периодов и включает:

Сотрудничество с региональными девелоперами требует особого подхода, учитывая ограниченные бюджеты проектов. AGM применяет следующие методы:

Для федеральных девелоперов с их масштабными PR и маркетинговыми бюджетами AGM предлагает:

AGM работает с клиентами как единая команда, обеспечивая полную прозрачность данных. Застройщики получают доступ ко всей информации о запущенных кампаниях и их эффективности без необходимости дополнительных запросов.

Позволяют анализировать эффективность каждого рекламного материала с показателями по целевым действиям. Клиенты видят, какие офферы и форматы контента работают лучше всего.

Интегрируют информацию о целевых обращениях с данными о заключенных сделках, показывая полный цикл от привлечения до продажи. Это дает понимание реальной отдачи от рекламных инструментов.

Требует интеграции с CRM клиента и отображает движение лидов по воронке продаж. Позволяет определить, какие каналы лучше конвертируют лиды на каждом этапе - от первого контакта до сделки.

Классифицирует лиды по степени готовности к покупке на основе анализа звонков. Показывает, в каких каналах больше "горячих" лидов, а где преобладают "холодные" обращения.

AGM разрабатывает индивидуальные дашборды для руководящего состава клиентских компаний, адаптируя контент под специфические потребности каждого уровня управления. Эти отчеты характеризуются агрегированным представлением ключевых показателей, что позволяет руководителям оперативно оценивать ситуацию без погружения в избыточные детали.

Например, коммерческому директору неинтересно, сколько показов, какая конверсия в клик, там будут показатели по расходу на рекламный канал, по сделкам, стоимости целевого лида или сделки, динамика по периодам. 

А генеральному директору иногда важно знать, какие визуалы используются в рекламной кампании, то есть как застройщик представлен в digital-сфере. 

Анализирует эффективность специальных предложений и маркетинговых акций. Позволяет оценить отдачу от промо-мероприятий и акционных кампаний.

AGM учитывает разный уровень подготовки специалистов у клиентов и помогает им освоить работу с дашбордами. Компания проводит обучение по всем используемым инструментам, показывая, как эффективно работать с отчетами и видеть полную картину.

Например, есть клиенты, привыкшие к традиционным Excel-отчетам. Специалисты AGM наглядно демонстрируют, как пользоваться дашбордами, объясняя все нюансы работы с системой. Это помогает клиентам в полной мере оценить преимущества отчетов и научиться создавать кастомные аналитические решения под свои задачи.

В августе 2024 года анализ дашбордов AGM выявил проблему низкой конверсии лидов из Рекламной сети Яндекса в целевые обращения. Исходные значения (август 2024):

Для решения проблемы специалисты провели детальный анализ площадок РСЯ, определили источники с наименьшей конверсией и исключили их из рекламных кампаний:

В результате конверсия из валового лида в целевой увеличилась на 21,25 процентных пункта, а стоимость целевого лида снизилась на 63% по сравнению с исходными показателями.

Анализ данных показал, что заявки из ВКонтакте обрабатывались с задержкой до двух дней и только с одной попыткой дозвона из-за нехватки персонала в колл-центре застройщика. AGM предложила решение: подключение собственного колл-центра для первичной обработки с последующей передачей только подтвержденных заявок клиенту. Это сократило время обработки до 10 минут, увеличило количество попыток дозвона до 5, что в итоге удвоило конверсию в целевые лиды.

При анализе кампании по программе "Трейд Ин" выяснилось, что стоимость лида превышает допустимые значения, а конверсия ниже среднего уровня:

Исследование креативов показало их несоответствие целевой аудитории. После переработки текстов и визуального оформления показатели эффективности кампании значительно улучшились. Результаты работы обновленного креатива: 

В июле 2024 года после отмены льготной ипотеки AGM столкнулась с резким ростом стоимости лидов из ВКонтакте. В августе были полностью перезапущены рекламные кампании: сформированы новые аудитории, обновлены креативы. В течение месяца проводился постоянный мониторинг эффективности различных комбинаций "аудитория-креатив" с последующим отключением наименее результативных и увеличением бюджета для эффективных вариантов. 

К сентябрю в рекламных кампаниях были выявлены и оставлены только связки с максимальной эффективностью. За 3 месяца работы удалось снизить стоимость целевого лида в 4 раза. 

Как агентство AGM улучшило контроль качества лидов для строительных компаний с помощью JetStat?

Использование дашбордов на основе JetStat позволяет AGM принимать решения не только на уровне управления рекламными кампаниями, но и вносить изменения в рекламные материалы, корректировать формулировки предложений и подключать дополнительные сервисы для повышения эффективности.

Дашборды кардинально изменили подход AGM к работе с застройщиками, предоставляя инструменты для эффективного управления данными и принятия обоснованных решений. Интеграция информации из множества источников, включая Яндекс.Директ, ВК Рекламу и другие платформы, дает актуальное представление о рыночной ситуации, что особенно ценно в условиях изменчивого рынка недвижимости.

Ключевые преимущества системы включают:

Наглядную визуализацию данных

Удобные форматы представления отчетности

Экономию времени на анализ информации

Возможность фокусироваться на проблемных участках

Полную прозрачность работы для клиентов

Практические примеры демонстрируют, как данные из дашбордов помогают оперативно адаптировать стратегии, вносить изменения в креативы, перераспределять бюджеты и оптимизировать обработку лидов. Это подтверждает, что дашборды служат не только для контроля процессов, но и непосредственно влияют на улучшение результатов клиентов.

В результате внедрения системы AGM достигла значительного улучшения ключевых показателей, включая рост конверсий и снижение стоимости лидов. Дашборды стали не просто инструментом мониторинга, а важным фактором развития бизнеса застройщиков, укрепляя позиции AGM как надежного партнера в условиях быстро меняющегося рынка недвижимости.

thumbnail_trinet-logo.png

trinet-logo.png

 столкнулась с необходимостью автоматизировать процесс отчетности, чтобы снизить трудозатраты и улучшить качество данных. Ручной сбор информации из различных источников был слишком затратным и трудоемким, а старые инструменты не справлялись с задачами по глубокой аналитике. В этой статье мы расскажем, как команда Trinet.Group выбрала 

для оптимизации процессов и какие результаты они получили после внедрения решения.

 стояли три главные задачи:

Как подчёркивает Екатерина Козачек, руководитель отдела контекстной и таргетированной рекламы, ручное сведение данных на больших проектах было «очень трудоемким». Слишком много рабочих часов уходило, на сведение данных друг с другом, а сложности добавляли и разные модели атрибуции, и даже разные трактовки метрик в сервисах. Все эти противоречия приводили к накоплению ошибок, прежде всего, в трактовках отчетов.

На больших проектах автоматизация очень полезна. Делать все эти срезы и сводки вручную - долго, дорого и нервно. Делать их ежедневно тем более не получится, это будет слишком затратно и для агентства, и для заказчика.

Важно было, чтобы все данные из всех сервисов собирались в единую таблицу, что значительно упрощало бы процесс анализа.

Ранее команда Trinet.Group делала отчёты через Google Data Studio, а также работали и с другими BI-системами. Однако, такого рода сервисы достаточно сложны, и требуют отдельного аналитика в штате просто для поддержания работоспособности сервиса. Их ставят самые крупные игроки рынка, но для большинства бизнеса они избыточны.

Сложность BI решений в том, что не для всех источников есть готовые коннекторы. Часто, они устаревшие. Например, готовый коннектор для Яндекс.Директ от GDS сломался во время появления в Яндексе Мастер-кампаний. Данные по ним просто не передавались.

Мы работали с Google Data Studio, но когда Яндекс ввел новый тип компаний, данные по ним просто перестали выгружаться. Это было толчком, чтобы на время вернуться к ручным отчетам и поискать лучшую альтернативу.

После возвращения к ручному сбору данных команда решила, что нужно найти надежное решение для автоматизации отчётности и стала тестировать JetStat.

JetStat привлек внимание Trinet.Group простотой доступа и возможностью быстрой настройки:

Нам понравилось, что мы сразу смогли протестировать JetStat. Простота входа на платформу и лёгкость в использовании выделили этот сервис на фоне других.

Когда один из клиентов Trinet.Group обратился к ним с уже сделанным отчетом на платформе JetStat, это стало дополнительным мотиватором для команды:

До этой ситуации мы не планировали активно вводить JetStat. Однако клиент пришел со своим проектом, и ему было так удобно. Мы решили адаптироваться под клиента.

На настройку и внедрение ушло три недели: за это время удалось полностью внедрить продукт в рутину команды.  

С помощью JetStat команда Trinet.Group начала выгружать данные в Google Doc и настраивать несколько вкладок для анализа: различные срезы формировались SQL-запросами и функциями, которые команда могла адаптировать под свои нужды. Это позволило Trinet избежать сложностей с настройкой отчетности в сторонних BI-платформах и создать удобные, доступные клиентам отчеты.

Команда Trinet.Group значительно сократила время на подготовку отчетов, и это позволило специалистам сосредоточиться на более важных задачах. 

Сотрудники приходят на работу утром, и отчет за предыдущий день уже готов. Для некоторых клиентов отчет обновляется несколько раз в день.

Эффективность автоматизации отчётности с JetStat проявилась в нескольких важных аспектах:

Открытая отчетность, постоянно доступная, повышает уровень доверия со стороны клиента. 

Ежедневные отчеты без лишних усилий: как Trinet сэкономил время и силы с JetStat

Переход на JetStat был обусловлен несколькими факторами. Trinet.Group рассматривал также альтернативы, такие как сервис Garpun, но, по словам Екатерины, сложности в коммуникации и неудобство в настройке заставили отказаться от этого варианта. 

JetStat стал тем инструментом, который сумел объединить данные из всех источников и предоставить доступные отчеты в удобном формате. 

 в использовании сделали его подходящим решением для Trinet.Group.

Платформы

hybrid-logo.png

 столкнулась с проблемой ручного сбора данных из множества источников, что отнимало много времени и увеличивало риск ошибок. Внедрив 

, команда смогла автоматизировать отчеты, ускорить аналитику и повысить эффективность рекламных кампаний. Вот как это получилось.

Андрей, аналитик отдела медиабаинга компании 

 поделился своим опытом оптимизации рабочих процессов в команде. Его зона ответственности включает создание и автоматизацию кастомных дашбордов, ведение статистики по отделу и поиск решений для упрощения сбора данных, что позволяет экономить время трафик-менеджеров.

Как рассказал Андрей, главная проблема медиабаинга заключается в множественности источников данных. Они делятся на три основные категории: медийные данные, постклик данные и данные из верификаторов (Adriver, Weborama, Яндекс.Медиаметрика). Для успешной реализации рекламных кампаний крайне важно контролировать все показатели и иметь доступ к ним в одном месте.

Раньше процесс сбора и сведения данных выполнялся вручную. Трафик-менеджеры переписывали показатели из каждого источника в общий файл и рассчитывали смежные метрики, такие как PI (Performance Indicator) или расхождение медийных данных между измерительным инструментом и основным источником, например, Hybrid Console.

Это отнимало много времени:

 сбор статистики на одну кампанию занимал 

, и всегда существовал 

Когда у тебя 5 кампаний, такие временные затраты ещё можно терпеть, но при 20 и более это становится серьезной проблемой.

Летом 2023 года в Hybrid узнали о сервисе JetStat, который автоматизирует сбор отчетов из рекламных систем. По словам Андрея, он сразу обратил внимание на возможность интеграции с такими источниками, как CSV, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Adriver, Weborama, AppsFlyer, Google Sheets. Позже, по запросу одного из клиентов компании, появился источник Hybrid Console.

JetStat позволил нам автоматизировать сбор данных, выполнять с ними арифметические и логические операции, а затем выгружать их в удобное хранилище.

Простота функционала и наличие объемной базы знаний также сыграли важную роль в принятии решения.

К тому же, когда у нас возникали вопросы по работе с сервисом, поддержка отвечала оперативно и предлагала решения буквально за считанные часы. Это стало приятным бонусом.

После изучения возможностей JetStat и его функционала команда Hybrid пришла к выводу, что сервис идеально соответствует их задачам и внедрила его в свою работу. 

Эта интеграция позволила нам сэкономить время, минимизировать риски ошибок и сосредоточиться на более стратегических задачах.

На первом этапе мы детально изучили функционал Jetstat и выбрали инструменты, которые лучше всего подходили под наши задачи.

Основной задачей было связать данные из различных источников по датам, рассчитать смежные показатели с помощью формул и выгружать результаты в Google Sheets. В дальнейшем эти данные использовались для автоматической агрегации и хранения. 

На этом этапе всей работой занимался один сотрудник, чтобы протестировать возможности сервиса и выработать методику использования.

После успешного пилота опыт был масштабирован на несколько сотрудников.

Здесь мы столкнулись с некоторыми сложностями. Большинство проблем возникали из-за недостаточного понимания логики работы Jetstat и нехватки времени у сотрудников на изучение инструкций.

Чтобы ускорить процесс, использовали точечный подход: сотрудники напрямую обращались с вопросами к более опытному пользователю, вместо того чтобы искать ответы в базе знаний. 

Порог входа у сервиса всё же есть, и для полного раскрытия функционала требуется время.

В течение нескольких месяцев весь отдел перешел на использование Jetstat.

Это позволило нам устранить необходимость ежедневного ручного сведения статистики для многих кампаний. Теперь мы можем видеть данные в одном дашборде — как по всем размещениям, так и по отдельным проектам.

JetStat позволил реализовывать как простые задачи, так и сложные запросы. Вот примеры дашбордов, которые удалось настроить:

Это позволило быстро и более точечно влиять на места размещения рекламных материалов и в зависимости от показателей масштабировать или ограничивать трафик на них. 

Технологии на страже медиабайеров: кейс Hybrid и JetStat

 Можно один раз настроить отчет в Jetstat без ежедневной загрузки данных руками;

Мало ошибок при работе

	Достаточно большая база знаний.

 В данном случае можно не тратить свое время на обучение новых медиабайеров благодаря Wiki JetStat. Новые медиабайеры могут самостоятельно пройти в Wiki и уже по конкретным важным пунктам, которые требуют внимания, обучиться;

Нравится фон общения с командой JetStat

: можно напрямую написать и обсудить, что хотелось бы внести в сервис, а что в сервисе не устраивает. 

rta-logo.png

 столкнулось с проблемой низкой эффективности отчетности из-за ручного сбора данных, что снижало точность и занимало много времени. Чтобы улучшить этот процесс, компания выбрала 

 для автоматизации сбора и обработки данных. В этой статье мы расскажем, как внедрение JetStat помогло ускорить работу и повысить качество отчетности.

столкнулось с необходимостью улучшения эффективности и качества отчетности. До автоматизации отчетность собиралась вручную, что занимало много времени и снижало качество данных.

Если раньше мы для клиентов и для себя собирали отчетность вручную, и из-за того, что это делалось руками, это занимало много времени, а качество отчетности в принципе было достаточно слабым.

Компания использовала JetStat для устранения пробелов, выявленных при работе с другими инструментами. Предыдущие попытки автоматизации, такие как Excel с PowerQuery, не обеспечивали полного покрытия задач. 

В начале года мы уже использовали автоматизацию, но это была автоматизация в Excel с помощью PowerQuery без каких-либо коннекторов. И потому решение было не полноценным. Открыв для себя альтернативу в виде JetStat - мы сумели не только оптимизировать процессы отчетности, но и качественно улучшить нашу аналитику за счет визуализации.

Для построения сквозной аналитики были подключены коннекторы: 

Данные интегрировались в дашборды через DataLens.

Мы строим систему сквозной аналитики с помощью JetStat. Интегрируем и выводим полученные данные в DataLens.

Обучение сотрудников:  

Виктор обучил команду за два дня, а его коллеги освоили систему в таком же коротком сроке.  

Команде понадобилось 2 внутренних обучающих вебинара, для того чтобы ознакомиться со всем функционалом применительным к нашим задачам. Порог входа в инструмент довольно низкий, т.к. не требует опыта работы с языком SQL. И потому прост в использовании и не требует подключения ресурсов аналитиков.

Автоматизация позволила анализировать кампании с разных углов и сокращать трудозатраты.  

Теперь мы анализируем рекламные кампании в разрезе всех ключевых параметров: источники, рекламные форматы, устройства (Desktop или Mobile), типы трафика (ретаргетинг или поиск) и даже ключевые фразы. Все эти данные собираются автоматически и становятся доступны для работы без дополнительных усилий.

Производительность команды 

что позволило оптимизировать рабочие процессы и сосредоточить ресурсы на более сложных задачах, сохраняя и улучшая качество работы.

То есть с подключением автоматизации мы не просто срезали трудозатраты на отчетность, мы в целом более качественно стали смотреть на аналитику проекта.

JetStat предоставил возможность автоматизировать с

ложные кастомные отчеты,

 которые раньше были недоступны:  

Раньше мы это даже просто физически не успевали смотреть, а сейчас в любых разрезах смотрим, и у нас качественно улучшилась оптимизация из-за этого. Более того, сразу вывести эти показатели для себя, для клиентов в дашборды. И они обновляются без нашего участия каждый день.

Как изменить правила игры: сокращение трудозатрат на 30% благодаря автоматизации

Большое количество коннекторов

Возможность кастомизации в выгрузке статистики.

Ритейл

irg-logo.png

начала сотрудничество с 

, стремясь улучшить аналитику эффективности онлайн-маркетинга и реальных продаж. Команде было необходимо решить проблему с сэмплированием данных и упростить аналитические процессы, которые стали слишком сложными для большинства сотрудников. В этой статье расскажем, как выбор JetStat и его внедрение помогли улучшить процессы отчетности и анализа в компании.

 столкнулись с резким увеличением объема аналитической работы. Массовый переход покупателей в онлайн привел к росту интернет-продаж, а вместе с этим – к росту количества отчетов, необходимых для управления маркетингом и продажами. Внутренним командам стало сложнее оперативно обрабатывать данные, а существующие инструменты не справлялись с новыми задачами. Кроме того, требовалось исключение сэмплирования данных.

Выбор JetStat был обусловлен оптимальным соотношением цены и качества. Однако на момент старта отсутствовал коннектор к retailCRM, который команда JetStat оперативно добавила, что позволило приступить к тестированию сервиса.

Ключевой задачей стало создание сквозной аналитики, объединяющей данные из retailCRM, Google Analytics и рекламных кабинетов.

Необходимо было настроить автоматические отчеты по эффективности онлайн-маркетинга, а также реализовать прогнозирование ключевых метрик и модели атрибуции.

С переходом в онлайн-формат во время пандемии объем аналитической работы значительно увеличился. Количество отчетов для внутренних заказчиков выросло, особенно для поддержки интернет-магазинов. Сервис JetStat позволил справиться с этим вызовом, автоматизировав процессы отчетности.

В оперативной работе используются несколько ключевых источников данных: Google Analytics (без сэмплирования), рекламные кабинеты Яндекс и Google, retailCRM (для клиентских данных и заказов), а также Google Таблицы для различных бизнес-задач. Внедрение JetStat позволило ускорить процесс формирования отчетов, освободив время для аналитики и автоматизировав обновление данных.

Inventive Retail Group включает в себя сети re:Store, Samsung, Sony Centre, Huawei и другие. В каждой команде работают директора интернет-магазинов и профильные специалисты, которым требуется актуальная информация. JetStat помог эффективно адаптироваться к новым требованиям отчетности и визуализации данных.

Было организовано обучение сотрудников, включая маркетологов, аналитиков и специалистов digital-агентств. Поддержка команды JetStat помогла быстро освоить систему и приступить к самостоятельной настройке отчетов.

Был настроен единый ETL-проект, который объединил все источники данных в один dataset. В дальнейшем этот dataset стал основой для новых отчетов, внося в него необходимые доработки под конкретные задачи. Все регулярные отчеты были автоматизированы, а данные выгружались в Google Таблицы или Data Studio в зависимости от бизнес-требований.

Как JetStat помог Inventive Retail Group оптимизировать аналитику и автоматизировать отчетность

Интуитивно понятный интерфейс

, который позволяет быстро обучать сотрудников и начинать работу с аналитикой.

Гибкость и скорость интеграции

, возможность оперативного добавления новых коннекторов и обхода сэмплинга в Google Analytics.

Качественная поддержка

: команда JetStat всегда готова помочь с настройкой и доработками, что упрощает процесс внедрения.

large_DIGITALTWIGA_black.png

medium_DIGITALTWIGA_black.png

small_DIGITALTWIGA_black.png

thumbnail_DIGITALTWIGA_black.png

DIGITALTWIGA_black.png

 столкнулось с задачей автоматизации отчетности и упрощения процесса анализа данных рекламных кампаний. Команде нужно было эффективно агрегировать информацию из различных источников, таких как Яндекс Директ, Google Таблицы и аналитические системы, а также ускорить обработку данных. Для решения этих задач было выбрано решение 

. Платформа позволила сократить время на подготовку отчетов, улучшить их точность и гибкость, что значительно повысило эффективность работы с данными для клиентов. Давайте подробнее рассмотрим, как именно это было реализовано.

 на протяжении двух лет активно использует платформу JetStat для автоматизации отчетности и анализа данных рекламных кампаний. Основной задачей стало упрощение процесса получения данных из «Яндекс Директа» и систем аналитики («Яндекс Метрика», Google Analytics, Comagic, Calltouch) с их дальнейшим экспортом в «Google Таблицы». 

Это позволяет специалистам по контекстной рекламе формировать ежедневные дашборды и отслеживать динамику ключевых показателей, таких как расходы, показы, клики и целевые действия.

Агрегирование данных в одном окне позволяет быстро построить необходимые отчёты для полноценного анализа данных. JetStat позволяет создавать отчёты наиболее гибким образом, то есть без какой-либо предварительной подготовки, без написания дополнительных программных модулей. Можно реализовать отчеты практически любой сложности для стандартных источников данных. Например, если говорить о кол-трекинге, Google Ads и «Яндекс Директе», JetStat позволяет быстро и понятно структурировать данные, сегментировать их на основе тех критериев, которые необходимы конкретному клиенту, и в итоге собрать отчёт практически любой сложности в кратчайшие сроки.

До интеграции JetStat команда DIGITAL TWIGA сталкивалась с рядом трудностей при сборе и обработке данных. В основном использовались автоматизированные наработки через API и «Google Таблицы» с функцией Query, но такая система не позволяла автоматизировать все типы отчетов.

Ранее мы редко использовали решения для автоматизации отчётности, только на особо крупных клиентах. Автоматизировать отчёты было очень трудозатратно ввиду сложности структуры самих отчётов. 

JetStat стал ключевым инструментом для сбора данных и формирования нестандартных отчетов. Это позволило специалистам DIGITAL TWIGA эффективно справляться с задачами, требующими нестандартных подходов, например, при работе с уникальными метками и неймингом рекламных кампаний, требующими дополнительной сегментации.

Особенно актуально использование JetStat стало для сотрудников, работающих на разных операционных системах:

Например, в некоторых командах у нас есть ребята, которые пользуются не Windows, а Mac, и из-за этого они не могут использовать некоторые функции Excel, на которых завязано получение данных. В таком случае команды создают отчёты именно в Google SpreadSheets, мы полностью реализуем всё через JetStat; внутренние решения тут применяются очень редко.

Использование JetStat дало компании значительные преимущества:

Мы увидели, что довольно просто настроить отчётность через JetStat, и поняли, насколько эффективнее использовать автоматизацию. Это ускорило работу по подготовке отчётности на 20-30%.

Эффективность маркетинга: как DIGITAL TWIGA оптимизировало отчетность с JetStat

 – разница между ручным созданием отчетов и автоматизированной системой колоссальна.

 статистику со всех проектов, 

нужно в среднем 30-40 минут времени каждый день

, если не учитывать объёмные проекты, а 

с JetStat это всё выгружается автоматически

", - Евгений Андреев, Специалист по контекстной рекламе.

В результате команда TWIGA сейчас тратит меньше времени на ежедневные операции и лишь дважды в неделю проверяет корректность выгрузки данных.

mts-ads.svg

 столкнулась с необходимостью эффективного сбора и анализа данных из разных источников, а также автоматизации отчетности. Специалисты компании искали инструмент, который бы ускорил процесс работы с данными и упростил выгрузку отчетов. Внедрение 

 помогло им решить эти задачи, ускорив сбор статистики и улучшив качество анализа. Вот как это было реализовано.

 не только разрабатывает платформы, но и под ключ настраивает мультиканальные рекламные кампании для бизнеса. Поэтому специалистам был нужен инструмент, который позволял бы собирать и анализировать статистику из нескольких источников в одном сервисе. Как отмечает Андрей Парушев, мобильный маркетолог компании МТС Ads, нужно было решить несколько задач: 

Важно было автоматизировать выгрузку данных с AppsFlyer и объединять их с другими показателями, а после забирать все полученные данные в Excel.

Ранее JetStat уже использовался в компании МТС Ads, и, как отмечает Андрей, знакомство с платформой заняло около недели. Это время было потрачено на изучение функционала и особенностей работы, что отнимало всего пару часов в день:

В JetStat есть собственная схема, включающая разные типы блоков: те, которые принимают данные, и те, которые их обрабатывают, а также методы их извлечения. Удалось создать общую версию сводного отчета. Для этого потребовалось изучить документацию, чтобы понять, как работают формулы, например, в блоках, где обрабатываются данные, и в других.

Андрей объяснил, что в настоящее время JetStat применяется для двух основных видов отчетности:

Теперь, благодаря автоматизации, время сбора данных

С JetStat это всего 5-10 минут, а раньше было 1.5-2 часа ежедневно.

Как уменьшить время на сбор данных в 15 раз

JetStat был выбран, потому что он позволяет удобно сводить статистику по нескольким рекламным источникам в одном месте, что значительно упрощает работу с данными. Андрей отмечает, что благодаря JetStat все необходимые отчеты стабильно готовы каждый день к 10 утра, что позволяет лишний раз не переживать на этот счет, а также тратить рабочее время на более важные вещи.  

thumbnail_e-promo-logo.png

e-promo-logo.png

 сталкивается с задачей оперативного и детализированного анализа данных для множества клиентов. Чтобы обеспечить высокое качество отчетности, необходимо ежедневно собирать и обрабатывать информацию из различных источников: рекламных кабинетов, аналитических систем и клиентских данных. С помощью 

команда агентства значительно упростила процесс сбора, обработки и визуализации данных, что позволило не только сэкономить время, но и повысить качество отчетности для клиентов. Давайте подробнее рассмотрим, как это было реализовано.

 работает с множеством различных клиентов, и каждому требуется качественный, детализированный и одновременно оперативный анализ данных. Маркетинговая и аналитическая команды E-Promo ежедневно поддерживает огромное количество отчетов. Для этого необходимо:

У нас много клиентов, и очень важно оперативно собирать ежедневную отчетность. Мы подключили около 120 отчетов. JetStat помогает агрегировать данные, рассчитывать показатели и предоставлять клиентам и специалистам полную информацию для анализа в нужном формате.

JetStat стал для E-Promo процедурой для автоматизации процессов агрегации и анализа данных, что позволяет экономить время и минимизировать ручной труд. Активно используется следующий функционал:

Истории успеха покупателей

Найти по категории